¿Cómo puedo comprobar si los asistentes de IA describen mi marca de forma positiva o negativa?
Módulo
El módulo Sentiment de Bikma mide el tono con el que los asistentes de IA describen la marca, desglosado por cluster de preguntas y por modelo.
Cómo funciona en Bikma
Cada respuesta que nombra la marca se clasifica por polaridad y se agrega por cluster y por modelo. Lo que emerge no es solo un tono medio, sino dónde el tono es crítico: en qué temas, en qué modelos, en qué periodo. Las consultas problemáticas salen a la luz antes de convertirse en un problema comercial.
Mención y sentiment son cosas distintas
Bikma clasifica el tono como positivo, neutro o negativo, porque ser citado no es lo mismo que ser preferido. Aparecer en una respuesta puede significar cosas muy distintas: ser nombrado como la mejor opción de la categoría, ser nombrado solo para decir que un competidor encaja mejor, o ser descrito como bueno «pero no del todo suficiente». Son situaciones con implicaciones opuestas que una simple mención no distingue, y por eso Bikma mide la mención y el sentiment por separado y vincula el sentiment a los cluster de preguntas: así, una marca muy presente pero de la que se habla con frialdad o de forma desfavorable aparece como un problema distinto del de una marca apenas presente.
Por qué importa
En la IA, una descripción inexacta o negativa llega a todos los usuarios que hacen esa pregunta: monitorizar el sentiment significa reaccionar en el origen del problema y no ante el episodio aislado.