Come posso verificare se gli assistenti AI descrivono il mio brand in modo positivo o negativo?
Modulo
Il modulo Sentiment di Bikma misura il tono con cui gli assistenti AI descrivono il brand, disaggregato per cluster di domande e per modello.
Come funziona in Bikma
Ogni risposta che nomina il brand viene classificata per polarità e aggregata per cluster e per modello. Così emerge non solo un tono medio, ma dove il tono è critico: su quali temi, su quali modelli, in quale periodo. Le query problematiche vengono a galla prima di trasformarsi in un problema commerciale.
Menzione e sentiment sono cose diverse
Bikma classifica il tono come positivo, neutro o negativo, perché essere citati non equivale a essere preferiti. Comparire in una risposta può voler dire cose molto diverse: essere indicati come la scelta migliore della categoria, essere nominati ma per dire che un competitor è più adatto, oppure essere descritti come buoni «ma non abbastanza». Sono situazioni con implicazioni opposte che una semplice menzione non distingue, ed è per questo che Bikma misura menzione e sentiment separatamente e lega il sentiment ai cluster di domande: così un brand molto presente ma con toni tiepidi o sfavorevoli emerge come un problema diverso da un brand poco presente.
Perché conta
Nell'AI una descrizione imprecisa o negativa si propaga a ogni utente che fa quella domanda: monitorare il sentiment permette di reagire alla fonte del problema invece che al singolo episodio.