Integrazioni

I modelli generativi su cui Bikma misura, uno per uno (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews e AI Mode, Claude, Copilot e Grok) e come portare i dati fuori dalla piattaforma, via MCP e API.

14 pagine

• Come posso monitorare la visibilità del brand su ChatGPT? Bikma monitora ogni giorno la visibilità del brand su ChatGPT, misurando menzioni, citazioni e Share of Voice nelle risposte del modello e confrontandole con quelle dei competitor.
• Come posso monitorare la visibilità del brand su Gemini? Bikma monitora la visibilità del brand su Gemini eseguendo ogni giorno i prompt del set e misurando presenza, menzioni e fonti citate nelle risposte del modello.
• Come posso verificare la visibilità del brand su Perplexity? Bikma verifica la visibilità del brand su Perplexity eseguendo i prompt monitorati e misurando presenza e, soprattutto, le fonti che il modello cita nelle risposte.
• Come posso tracciare la visibilità nelle Google AI Overviews? Bikma traccia ogni giorno la visibilità del brand nelle Google AI Overviews, rilevando se e come compare nei riquadri generati dall'AI e quali fonti vengono richiamate.
• Come posso monitorare la visibilità nella Google AI Mode? Bikma monitora ogni giorno la visibilità del brand nella Google AI Mode, misurando menzioni, citazioni e sentiment nelle risposte conversazionali di questa superficie di Google.
• Come posso monitorare la visibilità del brand su Claude? Bikma monitora la visibilità del brand su Claude eseguendo i prompt del set e misurando presenza, menzioni, fonti citate e sentiment nelle risposte del modello.
• Come posso monitorare la visibilità del brand su Microsoft Copilot? Bikma monitora la visibilità del brand su Microsoft Copilot eseguendo i prompt monitorati e misurando presenza, fonti citate e sentiment nelle risposte del modello.
• Come posso monitorare la visibilità del brand su Grok? Bikma monitora la visibilità del brand su Grok eseguendo i prompt monitorati e misurando presenza, menzioni, fonti citate e sentiment nelle risposte del modello.
• Come interrogo i dati di Bikma da un assistente AI via MCP? Bikma rende interrogabili i propri dati di visibilità AI direttamente da un assistente conversazionale tramite un server MCP: chiedi a Claude, ChatGPT o a un altro client compatibile qual è la tua Share of Voice, quali fonti ti citano o come ti posizioni rispetto ai competitor, senza aprire la dashboard.
• Come collego l’MCP di Bikma al mio assistente AI? Colleghi il server MCP di Bikma al tuo assistente aggiungendolo fra le connessioni del client: una volta configurato, l'assistente vede gli strumenti di Bikma e li usa per rispondere con i tuoi dati di visibilità AI.
• Quali strumenti espone l’MCP di Bikma? L'MCP di Bikma espone una serie di strumenti che l'assistente richiama per leggere i tuoi dati: interroghi la Share of Voice, le menzioni, le fonti citate e il sentiment ponendo semplicemente la domanda, e l'assistente sceglie lo strumento giusto.
• A cosa serve l’API di Bikma? Bikma mette a disposizione un'API per esportare in modo programmatico i dati di visibilità AI: porti Share of Voice, menzioni, sentiment e fonti dentro i tuoi strumenti di business intelligence, nei report automatici o in sistemi esterni, senza esportazioni manuali.
• Come mi autentico all’API di Bikma? Accedi all'API di Bikma autenticando ogni richiesta con le tue credenziali: ottieni una chiave dal tuo account, la includi nelle chiamate e ricevi i dati di visibilità AI già strutturati.
• Come collego Bikma a Looker Studio, Power BI o Tableau? Porti i dati di Bikma dentro Looker Studio, Power BI o Tableau tramite l'API: costruisci dashboard che uniscono la visibilità AI agli altri dati di marketing e aggiorni i report in automatico, senza esportazioni manuali.