Intégrations

Les modèles génératifs sur lesquels Bikma mesure, un par un — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews et AI Mode, Claude, Copilot et Grok — et comment sortir les données de la plateforme, via MCP et API.

14 pages

• Comment suivre la visibilité de ma marque sur ChatGPT ? Bikma suit chaque jour la visibilité de la marque sur ChatGPT, en mesurant mentions, citations et Share of Voice dans les réponses du modèle et en les comparant à celles des concurrents.
• Comment suivre la visibilité de ma marque sur Gemini ? Bikma suit la visibilité de la marque sur Gemini en exécutant chaque jour le prompt set et en mesurant présence, mentions et sources citées dans les réponses du modèle.
• Comment vérifier la visibilité de ma marque sur Perplexity ? Bikma vérifie la visibilité de la marque sur Perplexity en exécutant les prompts suivis et en mesurant la présence et, surtout, les sources que le modèle cite dans ses réponses.
• Comment mesurer la visibilité dans Google AI Overviews ? Bikma mesure chaque jour la visibilité de la marque dans Google AI Overviews, en détectant si et comment la marque apparaît dans les encadrés générés par l’IA et quelles sources sont mobilisées.
• Comment suivre la visibilité dans Google AI Mode ? Bikma suit chaque jour la visibilité de la marque dans Google AI Mode, en mesurant mentions, citations et sentiment dans les réponses conversationnelles de cette surface Google.
• Comment suivre la visibilité de ma marque sur Claude ? Bikma suit la visibilité de la marque sur Claude en exécutant le prompt set et en mesurant présence, mentions, sources citées et sentiment dans les réponses du modèle.
• Comment suivre la visibilité de ma marque sur Microsoft Copilot ? Bikma suit la visibilité de la marque sur Microsoft Copilot en exécutant les prompts suivis et en mesurant présence, sources citées et sentiment dans les réponses du modèle.
• Comment suivre la visibilité de ma marque sur Grok ? Bikma suit la visibilité de la marque sur Grok en exécutant les prompts suivis et en mesurant présence, mentions, sources citées et sentiment dans les réponses du modèle.
• Comment interroger les données de Bikma depuis un assistant IA via MCP ? Bikma rend ses données de visibilité IA interrogeables directement depuis un assistant conversationnel grâce à un serveur MCP : demandez à Claude, à ChatGPT ou à un autre client compatible quel est votre Share of Voice, quelles sources vous citent ou comment vous vous situez face à vos concurrents, sans ouvrir le tableau de bord.
• Comment connecter le MCP de Bikma à mon assistant IA ? Vous connectez le serveur MCP de Bikma à votre assistant en l’ajoutant aux connexions du client : une fois la configuration faite, l’assistant voit les outils de Bikma et s’en sert pour répondre avec vos données de visibilité IA.
• Quels outils le MCP de Bikma expose-t-il ? Le MCP de Bikma expose une série d’outils que l’assistant appelle pour lire vos données : vous interrogez le Share of Voice, les mentions, les sources citées et le sentiment en posant simplement la question, et l’assistant choisit le bon outil.
• À quoi sert l’API de Bikma ? Bikma met à disposition une API pour exporter de façon programmatique les données de visibilité IA : vous intégrez Share of Voice, mentions, sentiment et sources à vos outils de business intelligence, à vos rapports automatiques ou à des systèmes externes, sans export manuel.
• Comment m’authentifier auprès de l’API de Bikma ? Vous accédez à l’API de Bikma en authentifiant chaque requête avec vos identifiants : vous obtenez une clé depuis votre compte, vous l’incluez dans vos appels et vous recevez les données de visibilité IA déjà structurées.
• Comment connecter Bikma à Looker Studio, Power BI ou Tableau ? Vous intégrez les données de Bikma à Looker Studio, Power BI ou Tableau grâce à l’API : vous construisez des tableaux de bord qui associent la visibilité IA à vos autres données marketing et vous mettez vos rapports à jour automatiquement, sans export manuel.