Comment vérifier si les assistants IA décrivent ma marque positivement ou négativement ?
Module
Le module Sentiment de Bikma mesure le ton sur lequel les assistants IA décrivent la marque, ventilé par cluster de questions et par modèle.
Comment cela fonctionne dans Bikma
Chaque réponse qui nomme la marque est classée selon sa polarité et agrégée par cluster et par modèle. Il en ressort non seulement un ton moyen, mais aussi les endroits où le ton est critique : sur quels sujets, sur quels modèles, à quelle période. Les requêtes problématiques apparaissent avant de se transformer en problème commercial.
Mention et sentiment sont deux choses différentes
Bikma classe le ton en positif, neutre ou négatif, car être cité ne revient pas à être préféré. Apparaître dans une réponse peut signifier des choses très différentes : être nommé comme le meilleur choix de la catégorie, être nommé uniquement pour dire qu’un concurrent convient mieux, ou être décrit comme bon « mais pas tout à fait assez ». Ce sont des situations aux implications opposées qu’une simple mention ne distingue pas ; c’est pourquoi Bikma mesure séparément la mention et le sentiment et rattache le sentiment aux clusters de questions : ainsi, une marque très présente mais évoquée avec froideur ou défaveur apparaît comme un problème différent de celui d’une marque à peine présente.
Pourquoi c’est important
Dans l’IA, une description inexacte ou négative atteint chaque utilisateur qui pose cette question : suivre le sentiment, c’est réagir à la source du problème plutôt qu’à l’épisode isolé.