Modules
6 pagesCe que fait la plateforme : le suivi quotidien, le Share of Voice, les citations et les sources, le sentiment, la construction du prompt set et le travail des agences sur plusieurs clients.
Documentation
Bikma mesure la visibilité d’une marque dans les réponses des moteurs génératifs : à quelle fréquence elle apparaît, à quelle position, avec quel ton et en citant quelles sources. Cette documentation répond à 48 questions, une par page.
Pages publiques au format question-réponse. Sans connexion, sans PDF.
Ce que fait la plateforme : le suivi quotidien, le Share of Voice, les citations et les sources, le sentiment, la construction du prompt set et le travail des agences sur plusieurs clients.
Ce qui est mesuré et comment lire un chiffre : share of voice, présence, mentions, citations, sentiment, Domain Authority des sources et les KPI à surveiller.
Comment lire le rapport Bikma : la synthèse avec le Share of Voice, puis le plan d’action en trois volets — interventions techniques, contenus et présence hors du site.
Les modèles génératifs sur lesquels Bikma mesure, un par un — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews et AI Mode, Claude, Copilot et Grok — et comment sortir les données de la plateforme, via MCP et API.
Le vocabulaire, expliqué une seule fois : AI visibility, LLM visibility, GEO, AEO, et la différence entre une mention et une citation.
Bikma face aux autres outils d’AI visibility, un par un : ce que fait chacun, ce qui les distingue et quand choisir l’un ou l’autre.
Ce sont les questions à forte popularité parmi les 176 prompts suivis : pas un choix éditorial, une donnée observée.