Documentación

Cómo funciona Bikma

Bikma mide la visibilidad de una marca en las respuestas de los motores generativos: cuánto aparece, en qué posición, con qué tono y citando qué fuentes. Esta documentación responde a 48 preguntas, una por página.

Páginas públicas en formato pregunta-respuesta. Sin login, sin PDF.

Módulos

6 páginas

Qué hace la plataforma: la monitorización diaria, el Share of Voice, las citas y las fuentes, el sentiment, la construcción del prompt set y el trabajo de las agencias con varios clientes.

Métricas

8 páginas

Qué se mide y cómo se lee un número: share of voice, presencia, menciones, citas, sentiment, Domain Authority de las fuentes y los KPI que conviene vigilar.

Informes

5 páginas

Cómo se lee el informe de Bikma: el resumen con el Share of Voice y después el plan de acción en tres áreas — intervenciones técnicas, contenidos y presencia fuera del sitio.

Integraciones

14 páginas

Los modelos generativos en los que Bikma mide, uno por uno — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews y AI Mode, Claude, Copilot y Grok — y cómo sacar los datos de la plataforma, vía MCP y API.

Conceptos

6 páginas

El vocabulario, explicado una sola vez: AI visibility, LLM visibility, GEO, AEO y la diferencia entre una mención y una cita.

Comparativas

9 páginas

Bikma frente a las otras herramientas de AI visibility, una por una: qué hace cada una, en qué se diferencian y cuándo elegir una u otra.

Las preguntas más buscadas

Son las preguntas de alta popularidad entre los 176 prompts monitorizados: no una elección editorial, sino un dato observado.