Informe
El área de contenidos del informe te dice cómo usan los asistentes de IA tus páginas cuando responden y qué hacer para que las usen más: distingue entre mejorar una página que ya existe y crear una nueva donde falta una respuesta.
Los asistentes de IA construyen las respuestas a partir de páginas que tratan el tema. La parte de contenidos comprueba si tu sitio funciona como fuente: qué páginas se usan, qué profundidad tienen y si responden a las preguntas que hacen los usuarios. El resultado típico es que el sitio ya es una fuente, pero las páginas son demasiado cortas para que las citen de forma continuada.
A partir de ahí el informe indica dos tipos de acción. El content improving actúa sobre una página existente que tiene potencial pero está incompleta, por ejemplo añadiendo una sección de FAQ que responda de forma directa a las preguntas más frecuentes. El content creation crea una página nueva donde hay una pregunta relevante que ninguna página del sitio cubre. La elección entre ambos depende de lo que falta: profundidad sobre un tema o el tema en sí.
El hilo conductor es responder a las preguntas que los usuarios hacen de verdad a los asistentes. El informe parte de las preguntas que monitoriza Bikma e indica, página por página, a cuáles dar respuesta. Añadir respuestas claras y directas, en el formato que los asistentes recogen con facilidad, es lo que hace que una página sea citable.
El content improving enriquece una página que ya existe pero es demasiado corta o incompleta, por ejemplo con una sección de FAQ. El content creation crea una página nueva donde falta por completo la respuesta a una pregunta relevante.
Porque ofrecen poco material del que el asistente pueda tomar información. Una página que responde de forma completa y directa a las preguntas del tema tiene más probabilidades de usarse como fuente que una página comercial breve.
A partir de las preguntas que Bikma monitoriza en el sector: el informe indica cuáles son relevantes para cada página, así la optimización parte de las peticiones reales de los usuarios y no de hipótesis.