Integraciones

Los modelos generativos en los que Bikma mide, uno por uno — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews y AI Mode, Claude, Copilot y Grok — y cómo sacar los datos de la plataforma, vía MCP y API.

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• ¿Cómo puedo monitorizar la visibilidad de mi marca en ChatGPT? Bikma monitoriza cada día la visibilidad de la marca en ChatGPT, midiendo menciones, citas y Share of Voice en las respuestas del modelo y comparándolos con los de la competencia.
• ¿Cómo puedo monitorizar la visibilidad de mi marca en Gemini? Bikma monitoriza la visibilidad de la marca en Gemini ejecutando cada día el prompt set y midiendo presencia, menciones y fuentes citadas en las respuestas del modelo.
• ¿Cómo puedo comprobar la visibilidad de mi marca en Perplexity? Bikma comprueba la visibilidad de la marca en Perplexity ejecutando los prompts monitorizados y midiendo la presencia y, sobre todo, las fuentes que el modelo cita en sus respuestas.
• ¿Cómo puedo seguir la visibilidad en Google AI Overviews? Bikma sigue cada día la visibilidad de la marca en Google AI Overviews, detectando si la marca aparece en los recuadros generados por IA, de qué forma y qué fuentes se utilizan.
• ¿Cómo puedo monitorizar la visibilidad en Google AI Mode? Bikma monitoriza cada día la visibilidad de la marca en Google AI Mode, midiendo menciones, citas y sentiment en las respuestas conversacionales de esta superficie de Google.
• ¿Cómo puedo monitorizar la visibilidad de mi marca en Claude? Bikma monitoriza la visibilidad de la marca en Claude ejecutando el prompt set y midiendo presencia, menciones, fuentes citadas y sentiment en las respuestas del modelo.
• ¿Cómo puedo monitorizar la visibilidad de mi marca en Microsoft Copilot? Bikma monitoriza la visibilidad de la marca en Microsoft Copilot ejecutando los prompts monitorizados y midiendo presencia, fuentes citadas y sentiment en las respuestas del modelo.
• ¿Cómo puedo monitorizar la visibilidad de mi marca en Grok? Bikma monitoriza la visibilidad de la marca en Grok ejecutando los prompts monitorizados y midiendo presencia, menciones, fuentes citadas y sentiment en las respuestas del modelo.
• ¿Cómo consulto los datos de Bikma desde un asistente de IA mediante MCP? Bikma permite consultar sus datos de visibilidad en IA directamente desde un asistente conversacional a través de un servidor MCP: pregunta a Claude, ChatGPT u otro cliente compatible cuál es tu Share of Voice, qué fuentes te citan o cómo te sitúas frente a la competencia, sin abrir el dashboard.
• ¿Cómo conecto el MCP de Bikma a mi asistente de IA? Conectas el servidor MCP de Bikma a tu asistente añadiéndolo a las conexiones del cliente: una vez configurado, el asistente ve las herramientas de Bikma y las usa para responder con tus datos de visibilidad en IA.
• ¿Qué herramientas expone el MCP de Bikma? El MCP de Bikma expone una serie de herramientas que el asistente invoca para leer tus datos: consultas el Share of Voice, las menciones, las fuentes citadas y el sentiment con solo hacer la pregunta, y el asistente elige la herramienta adecuada.
• ¿Para qué sirve la API de Bikma? Bikma pone a tu disposición una API para exportar de forma programática los datos de visibilidad en IA: llevas el Share of Voice, las menciones, el sentiment y las fuentes a tus herramientas de business intelligence, a los informes automáticos o a sistemas externos, sin exportaciones manuales.
• ¿Cómo me autentico en la API de Bikma? Accedes a la API de Bikma autenticando cada petición con tus credenciales: obtienes una clave desde tu cuenta, la incluyes en las llamadas y recibes los datos de visibilidad en IA ya estructurados.
• ¿Cómo conecto Bikma a Looker Studio, Power BI o Tableau? Llevas los datos de Bikma a Looker Studio, Power BI o Tableau a través de la API: construyes dashboards que unen la visibilidad en IA con el resto de datos de marketing y actualizas los informes de forma automática, sin exportaciones manuales.